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千亩洼地生态修复 河北鸡泽废弃坑塘变身致富“聚宝盆”******
中新网邯郸1月12日电 (王天译 祁鹏飞)临近春节，河北省邯郸市鸡泽县风正乡的六方湖内，400亩藕田迎来丰收，藕农们蹚在过膝深的水塘里，搜寻藏在淤泥中的莲藕。
六方湖湿地总面积1060亩，其中湖面占地660亩。据鸡泽县风正乡党委书记李召峰介绍，此处曾是一片洼地，由于紧邻洺河，每到汛期常常会被水淹没，后期的排水、消毒、清淤又极耗费资源，因此被搁置撂荒。为盘活资源，2015年，鸡泽县通过整修地形、挖渠引水、构建湿地生态系统，将废弃坑塘打造成了湿地公园，改善周围环境的同时还提高了洺河鸡泽段的调蓄能力。
图为藕农们正在采挖莲藕。 金华 摄“之前这里是个烂泥潭，一到夏天气味难闻，我们村的人都绕道走，自从建了六方湖以后，生态环境好多了，每天都有不少人来这游玩，还有不少珍稀鸟类在这安家。”正在采藕的风正乡东六方村村民王国强说。
优良的生态不仅吸引了鹭鸶、戴胜、黑翅长脚鹬等10余种国家重点保护鸟类及50余种珍稀鸟类栖息，还引得莲藕客商来此投资。今年初，鸡泽县流转了湖边的400亩涝洼地，建起了莲藕种植基地，基地与周边村庄签订用工合同，带动了周边农民就业。
“在这上班离家近，一天有150元收入，还不耽误种地。”东六方村村民王荣申说，农闲时他便来莲藕种植基地当起了藕农。
图为藕农们正在采挖莲藕。 金华 摄据鸡泽县农业农村局副局长田志现介绍，六方湖生态修复以来，鸡泽县通过引进“莲藕＋鱼虾”绿色循环种养模式，既提高莲藕和鱼虾产量，又减少施肥量和农药使用量，实现了良性循环，藕塘的管理和采收也为附近村民累计创造100余个就业岗位，人均年增收8000元。下一步，鸡泽县将继续探索生态价值转化途径，让百姓享受更多生态红利。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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